Каранавірус дэманструе крывадушнасць аўтаномных транспартных сродкаў, безразважнасць, адсутнасць мужнасці, этыку, маральнасць, шчырасць і кампетэнтнасць

Цяпер мы бачым, што шмат вытворцаў аўтамабіляў без кіроўцаў прыпыняе свае выпрабаванні ў рэальным свеце. Няхай гэта будзе выкарыстанне вадзіцеляў аўтамабіля або аддаленых машын бяспекі альбо дапамога.

- https://www.theverge.com/2020/3/18/21183421/self-driving-cars-coronavirus-covid19-human-drivers-waymo-cruise-zoox

Якая куча няшчырага ажыятажу.

Гэта сведчыць пра вострае крывадушнасць, неабдуманасць, баязлівасць, этычную і маральную стойкасць і кампетэнтнасць гэтай галіны.

Перш за ўсё, многія з гэтых кампаній вымушаныя былі прымусіць спыніць практыку закрыцця бізнесу. Гэта азначае, што ў іх не ўзнікла праблем з кіроўцамі і грамадскасцю пад пагрозай з-за хваробы і неабдуманага і непатрэбнага працэсу "кіравання аўтамабілямі". (Вядома, некаторыя працягваюць працу з адзінкавымі драйверамі бяспекі, таму што могуць.)

Вярнуцца да бяспекі кіравання. Калі б гэтыя людзі спрабавалі зрабіць усё правільна, яны б не выкарыстоўвалі працэс, які ніколі не можа стварыць нічога, блізкага да законнага аўтаномнага транспартнага сродку, і ніколі не выратуе жыццё, яны кажуць, што хочуць захаваць і не могуць быць бяспечнымі пры падзеях перадачы ў крытычныя для сцэнарыяў часу.

Сапраўднае кіраўніцтва зрабіла б альбо зрабіла дзве рэчы. Адмянілі ўсе несацыяльныя ўзаемадзеяння самастойна, перш чым ім трэба было сказаць. І выкарыстоўваць належную мадэляванне, каб замяніць большую частку гэтай грамадскай цені і бяспекі кіравання праз выкарыстанне законнага лічбавага пабраціма ў рэальным свеце. Тое, што тэхналогія DoD-мадэлявання можа зрабіць. І гульнявая тэхналогія мадэлявання не можа.

Больш падрабязна тут

HD карта, каб пазбегнуць аварыі аўтаномнай аўтамабільнай прамысловасці

· Https://medium.com/@imispgh/an-hd-map-to-avoid-the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-2bee2bcf2431

Прапанова паспяхова стварыць аўтаномны наземны або паветраны транспартны сродак

· Https://medium.com/@imispgh/proposed-for-successfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

Мадэляванне можа стварыць поўны лічбавы двайнік рэальнага свету, калі будзе выкарыстана DoD / аэракасмічная тэхналогія

  • https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

Для развіцця гэтай тэхналогіі аўтаномныя транспартныя сродкі павінны мець няшчасныя выпадкі

  • https://medium.com/@imispgh/autonomous-vehicles-need-to-have-accidents-to-develop-this-technology-2cc034abac9b

Выкарыстанне рэальнага свету лепш, чым належнае мадэляванне для развіцця AV - NONSENSE

  • https://medium.com/@imispgh/using-the-real world-is-better-than-належнае-мадэляванне-для аўтаномнага развіцця транспартнага сродку-глупства-90cde4ccc0ce

Чаму вытворцы аўтаномных транспартных сродкаў выкарыстоўваюць глыбокае навучанне над дынамічным пачуццём і пазбягаюць дынамічнага прадухілення сутыкненняў? Здаецца, вельмі неэфектыўная і непатрэбна небяспечная?

· Https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

Характар ​​агароджвання для аўтаномных транспартных сродкаў

  • https://medium.com/@imispgh/the-hype-of-geofencing-for-autonomous-vehicles-bd964cb14d16

Мяне завуць Майкл Дэкорт - я былы сістэмны інжынер, інжынерны і праграмны менеджэр Lockheed Martin. Я працаваў у мадэляванні самалётаў, кіраўніком інжынірынгу праграмнага забеспячэння для ўсіх NORAD, сістэмы зброі Aegis і C4ISR для DHS.

Удзел у галіны

- Вядучы - SAE на дарозе аўтаномнага кіравання мадэлямі SAE і імітацыйнай задачай

- Член аператыўнай групы па праверцы і праверцы SAE ORAD

- Член Міжнароднага альянсу DIN / SAE для тэставання і стандартызацыі мабільнасці (IAMTS)

- Зацікаўленая група для UL4600 - Стварэнне АВ

- Член Камітэта па палітыцы штучнага інтэлекту і аўтаномных сістэм IEEE (AI & ASPC)

- Уручыў узнагароду IEEE Barus Ethics Award за намаганні Post 11/11

Мая кампанія - Dactle

Мы будуем аэракасмічны / DoD / FAA ўзроўню D, поўнае выпрабаванне на аснове мадэлявання L4 / 5 і сістэму AI з матрыцай канчатковага стану для вырашэння некалькіх крытычных праблем галіны AV / OEM, пра якія я згадваў у сваіх артыкулах ніжэй. Гэта ўключае ў сябе замену 99,9% грамадскай цень і бяспеку кіравання. А таксама мець справу з значнымі ў рэжыме рэальнага часу пытаннямі вернасці і праблемамі загрузкі / маштабавання, выкліканымі выкарыстаннем гульнявых рухавікоў і іншых архітэктур. (Праблемы, якія пацвярджаюць адзінства. Зараз мы працуем разам. Мы таксама працуем з кампаніямі БПЛА). Калі яны не будуць ліквідаваны, гэтыя праблемы прывядуць да ілжывай даверу і адрозненняў паміж эфектыўнасцю таго, што, як мяркуе План, і таго, што адбываецца на самай справе. Калі хто-небудзь хацеў бы паглядзець дэманстрацыю альбо абмеркаваць гэта далей, дайце мне ведаць.